OCRとOMRの違いについて

OCRとは、手書きによって入力された文字を読み取る装置で「Optical character reader」の略です。直訳すると、光学式文字読み取り装置になります。OCRの場合、文字をスキャンしてコンピュータの中に登録してある文字のパターンと照らし合わせることで、読み取った文字を認識します。
人が書いた文字には癖があるため、正確に認識することは簡単ではありません。しかし、最近は膨大な文字データを登録することで、あらゆる手書きの文字を正確に認識できるようになっています。
OCRは企業などで導入され、データー入力などで活用されています。

OCRのメリットは、スキャンで文字を読み取りデータ化できる点です。人力で入力すると時間がかかるデータも、OCRなら瞬時にデータ化することができます。情報のペーパーレス化にも役立つでしょう。データ化された情報は共有しやすいため、利用の幅も広がります。

OCRの精度は向上しているとはいえ、100％の正確性ではありません。筆跡が雑だったり読みにくい時の場合、間違った字で読み込んでしまう可能性があります。OCRの誤読に関しては、人間が目視でチェックしなければなりません。人員が必要になる点もデメリットでしょう。

「Optical Mark Reader」を略してOMRと言います。直訳すると、光学的にマークを読み取る装置です。
OCRが文字を読み取る装置なのに対して、OMRはマークシートなどのマークを読み取ります。読み取り装置にはマークの位置が記憶されており、読み込んだデータのマークの位置をチェックします。マークのみを判断するため、OCRよりも正確度が高く、処理スピードが早いのが特徴です。マークシートは数字として認識させることもできます。

OMRのメリットは、処理スピードの早さでしょう。正確に集計するスピードが早く、テストやアンケートの結果も簡単に出すことができます。また、読み取る制度も高いため、OCRと比較すると信頼性に優れているといえます。

OMRはマークの読み取りにしか対応していません。したがって、利用できる場面が限られてしまうというデメリットがあります。アンケート調査に利用しても、記述式には対応できず、マークシートで解答用紙を作らなければなりません。精度が高いとはいえ、正確性は100％ではない点もデメリットでしょう。

OCRとOMRの違いは、OCRが文字、OMRはマークを読み取るということを覚えておきましょう。用途が異なるため、読み取りたい対象物によって変える必要があります。精度はOMRの方が優れていますが、限られたシーンでの利用となるので、今抱えている課題の解決に適しているか確認しましょう。またOMRでも精度が高い装置が流通しており、汎用性も高いといえるでしょう。